numpy.ma.MaskedArray.argsort

метод

MaskedArray.argsort(self, axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, сортирующих массив по указанной оси. Маскированные значения предварительно заполняются значением по умолчанию fill_value.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой происходит сортировка. Если None, используется уплощенная матрица. Изменено в версии 1.13.0: Ранее значение по умолчанию было задокументировано как -1, но это было ошибкой. В будущем значение по умолчанию будет изменено на -1, как изначально задумывалось. До тех пор, ось следует явно указывать при arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Используемый алгоритм сортировки. order : list, optional Если a — массив с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Не все поля необходимо указывать. endwith : {True, False}, optional Если присутствуют пропущенные значения, следует ли обрабатывать их как наибольшие (True) или наименьшие (False) значения. Если массив содержит не замаскированные значения на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и маскированных значений не определен. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно переопределяет endwith.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, сортирующих a по указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Непрямая стабильная сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок о различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])