numpy.ma.MaskedArray.astype

метод

MaskedArray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком компоновки памяти результата. «C» означает порядок C, «F» означает порядок Fortran, «A» означает порядок «F», если все массивы расположены в порядке Fortran, в противном случае — порядок «C», а «K» означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — «K». casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию — «unsafe» для обратной совместимости. «no» означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. «equiv» означает, что разрешены только изменения порядка байтов. «safe» означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. «same_kind» означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, float64 в float32. «unsafe» означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в ложь, и требования dtype, order, и subok удовлетворены, массив-вход возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равен False и выполняются другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра ввода copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype, порядком, заданным dtype, order.
Возбуждает:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным возможно только для преобразования «unsafe». Преобразование к нескольким полям разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числовых в строковые типы в режиме «safe» преобразования требует, чтобы длина строкового типа была достаточно большой, чтобы хранить максимальное значение целого или плавающей запятой, преобразованное.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])