numpy.ma.MaskedArray.compress

метод

MaskedArray.compress(self, condition, axis=None, out=None) [source]

Возвращает a где условие True.

Если условие является MaskedArray, пропущенные значения рассматриваются как False.

Параметры:

condition : var Булевый массив 1-d, выбирающий, какие элементы возвращать. Если длина условия меньше размера a по оси, то выход усекается до длины массива условия. axis : {None, int}, optional Ось, по которой выполняется операция. out : {None, ndarray}, optional Альтернативный массив вывода, в который помещается результат. Он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый вывод, но тип будет преобразован при необходимости.

Возвращает:

result : MaskedArray Объект MaskedArray.

Примечания

Обратите внимание на разницу с compressed! Результат compress имеет маску, результат compressed — нет.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.compress([1, 0, 1])
masked_array(data=[1, 3],
             mask=[False, False],
       fill_value=999999)

>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1)
masked_array(
  data=[[1, 3],
        [--, --],
        [7, 9]],
  mask=[[False, False],
        [ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)