numpy.ma.MaskedArray.ctypes

атрибут

MaskedArray.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создает объект, который облегчает использование массивов при вызове общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочего, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут быть использованы в качестве аргументов общей библиотеки.

Параметры:	None
Возвращает:	c : Python object Обладает атрибутами data, shape, strides и т. д.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены публичные атрибуты этого объекта, которые были задокументированы в «Руководстве по NumPy» (мы опустили незадокументированные публичные атрибуты, а также задокументированные приватные атрибуты):

_ctypes.data

Указатель на область памяти массива в виде целого числа Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже не быть доступной для записи. Флаги массива и тип данных этого массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному коду C, чтобы избежать проблем, которые могут включать завершение работы Python. Пользователь должен быть осторожен! Значение этого атрибута точно такое же, как self._array_interface_['data'][0].

Обратите внимание, что в отличие от data_as, ссылка на массив не сохраняется: код вроде ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) приведет к указателю на удаленный массив и должен быть написан как (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длины self.ndim, где базовый тип — целое число C, соответствующее dtype('p') на этой платформе. Этот базовый тип может быть ctypes.c_int, ctypes.c_long или ctypes.c_longlong в зависимости от платформы. Тип c_intp определяется соответствующим образом в numpy.ctypeslib. Массив ctypes содержит форму базового массива.

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длины self.ndim, где базовый тип такой же, как для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для показа того, сколько байтов нужно перепрыгнуть, чтобы добраться до следующего элемента в массиве.

_ctypes.data_as(self, obj) [source]

Возвращает указатель данных, отформатированный в конкретный объект c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вы хотите использовать данные как указатель на массив ctypes с плавающей точкой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).

Возвращаемый указатель будет ссылаться на массив.

_ctypes.shape_as(self, obj) [source]

Возвращает кортеж формы в виде массива другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).

_ctypes.strides_as(self, obj) [source]

Возвращает кортеж шагов в виде массива другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массивов всё ещё возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, и вместо этого могут быть подняты ошибки. В частности, объект всё ещё будет иметь атрибут as_parameter, который вернёт целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> x.ctypes.data
30439712
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long))
<ctypes.LP_c_long object at 0x01F01300>
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long)).contents
c_long(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_longlong)).contents
c_longlong(4294967296L)
>>> x.ctypes.shape
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FFD580>
>>> x.ctypes.shape_as(ctypes.c_long)
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides_as(ctypes.c_longlong)
<numpy.core._internal.c_longlong_Array_2 object at 0x01F01300>