numpy.ma.MaskedArray.put

метод

MaskedArray.put(self, indices, values, mode='raise') [source]

Установка значений в позиции массива по индексу.

Устанавливает self._data.flat[n] = values[n] для каждого n в индексах. Если values короче, чем indices, то она будет повторяться. Если values содержит некоторые замаскированные значения, то начальная маска обновляется, в противном случае соответствующие значения размаскируются.

Параметры:	indices : 1-D array_like Индексы назначения, интерпретируются как целые числа. values : array_like Значения для размещения в self._data в позициях по индексу назначения. mode : {‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, optional Указывает, как будут обрабатываться индексы, выходящие за пределы диапазона. ‘raise’ : вызвать ошибку. ‘wrap’ : обернуть. ‘clip’ : ограничить до диапазона.

Примечания

values может быть скалярным или массивом длиной 1.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)