numpy.ma.MaskedArray.reshape

метод

MaskedArray.reshape(self, *s, **kwargs) [source]

Придает новый вид массиву без изменения его данных.

Возвращает массив с маской, содержащий те же данные, но с новой формой. Результат является представлением исходного массива; если это невозможно, возникает ошибка ValueError.

Параметры:	shape : int or tuple of ints Новая форма должна быть совместима с исходной формой. Если передано целое число, результат будет одномерным массивом заданной длины. order : {‘C’, ‘F’}, optional Определяет, следует ли рассматривать данные массива в порядке строк (C) или столбцов (FORTRAN).
Возвращает:	reshaped_array : array Новое представление массива.

См. также

reshape

Эквивалентная функция в модуле массивов с маской.

numpy.ndarray.reshape

Эквивалентный метод для объекта ndarray.

numpy.reshape

Эквивалентная функция в модуле NumPy.

Примечания

Операция изменения формы не гарантирует, что не будет создана копия, для изменения формы на месте используйте a.shape = s

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 2],
        [3, --]],
  mask=[[ True, False],
        [False,  True]],
  fill_value=999999)
>>> x = x.reshape((4,1))
>>> x
masked_array(
  data=[[--],
        [2],
        [3],
        [--]],
  mask=[[ True],
        [False],
        [False],
        [ True]],
  fill_value=999999)