numpy.matrix.astype

метод

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ — порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, иначе — порядок ‘C’, и ‘K’ означает, насколько близко к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какой тип преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в пределах одного типа, например, от float64 к float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и выполняются условия возврата входного массива (см. описание для параметра входа copy), входной массив возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполнены другие условия для возврата входного массива (см. описание для параметра входа copy), arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных и порядком, заданным dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой или целочисленный тип. Для предотвращения этого следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным возможным только для преобразования типа “unsafe”. Преобразование к нескольким полям разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числового в строковый тип в режиме “safe” преобразования требует, чтобы длина строкового типа данных была достаточно большой для хранения максимального значения целого/числа с плавающей точкой, преобразованного.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])