numpy.matrix.partition

метод

matrix.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции будет в позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем k-й элемент, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определён.

Новое в версии 1.8.0.

Параметры:

kth : int or sequence of ints Индекс элемента для разделения. Значение k-го элемента будет в его окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — после него. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если задана последовательность k-х значений, то все элементы, индексируемые k-ми значениями, будут разделены и помещены в их отсортированное положение сразу. axis : int, optional Ось, по которой производится сортировка. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘introselect’}, optional Алгоритм выбора. По умолчанию 'introselect'. order : str or list of str, optional Если a — массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую очередь, во вторую и т. д. Одно поле можно указать как строку, и не все поля нужно указывать, но неуказанные поля по-прежнему будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, для разрыва ничьих.

См. также

numpy.partition

Возвращает разделённую копию массива.

argpartition

Непрямое разделение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок об различных алгоритмах.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])