numpy.matrix.sort

метод

matrix.sort(axis=-1, kind=None, order=None)

Сортирует массив на месте. Обратитесь к numpy.sort для получения полной документации.

Параметры:

axis : int, optional Ось, вдоль которой нужно выполнить сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. По умолчанию — «быстрая сортировка». Обратите внимание, что как «стабильная», так и «сортировка слиянием» используют timsort, и, как правило, фактическая реализация будет зависеть от типа данных. Вариант «сортировка слиянием» сохранён для обратной совместимости. Изменено в версии 1.15.0.: Добавлен вариант «стабильная». order : str or list of str, optional Если a — массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Одно поле можно указать в виде строки, и не все поля должны быть указаны, но неуказанные поля всё равно будут использованы в порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разрешить ничьи.

См. также

numpy.sort

Возвращает отсортированную копию массива.

argsort

Косвенная сортировка.

lexsort

Косвенная стабильная сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

partition

Частичная сортировка.

Примечания

См. numpy.sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

Используйте ключевое слово order для указания поля, которое нужно использовать при сортировке структурированного массива:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])