numpy.matrix.transpose

метод

matrix.transpose(*axes)

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для одномерного массива это не имеет эффекта, так как транспонированный вектор — это просто тот же вектор. Чтобы преобразовать одномерный массив в двумерный столбец, необходимо добавить дополнительное измерение. np.atleast2d(a).T достигает этого, как и a[:, np.newaxis]. Для двумерного массива это стандартная транспозиция матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как оси переставляются (см. Примеры). Если оси не заданы и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тогда a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры:	axes : None, tuple of ints, or n ints None или отсутствие аргумента: инвертирует порядок осей. кортеж целых чисел: i в j-ом месте в кортеже означает, что a’s i-ая ось становится a.transpose()’s j-ой осью. n целые числа: то же самое, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как альтернатива кортежной форме для «удобства»)
Возвращает:	out : ndarray Представление a, с соответствующим перестановкой осей.

См. также

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

ndarray.reshape

Придает новую форму массиву без изменения его данных.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])