numpy.multiply

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>

Умножение аргументов поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы для умножения. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в одну общую форму (которая становится формой результата). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое будет помещен результат. Если указано, оно должно иметь форму, на которую входные данные транслируются. Если не указано или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Произведение x1 и x2 по элементам. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 * x2 с точки зрения трансляции массивов.

Примеры

>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])