numpy.nanmean

numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Вычислить среднее арифметическое по указанной оси, игнорируя значения NaN.

Возвращает среднее значение элементов массива. Среднее значение вычисляется по уплощенному массиву по умолчанию, в противном случае по указанной оси. float64 промежуточные и возвращаемые значения используются для целочисленных входных данных.

Для всех срезов NaN возвращается NaN, и RuntimeWarning.

Новая в версии 1.8.0.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, среднее значение которых необходимо. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования. axis : {int, tuple of int, None}, optional Ось или оси, по которым вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение уплощенного массива. dtype : data-type, optional Тип, используемый для вычисления среднего значения. Для целочисленных входных данных по умолчанию используется float64; для неточных входных данных — такой же, как у входного типа данных. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который нужно поместить результат. По умолчанию None; если предоставлен, он должен иметь такую же форму, как ожидаемый вывод, но тип будет преобразован при необходимости. См. doc.ufuncs для получения подробностей. keepdims : bool, optional Если установлено значение True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно исходного a. Если значение отличается от значения по умолчанию, keepdims будет передано методам mean или sum подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims будут подняты исключения.

Возвращает:

m : ndarray, see dtype parameter above Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на массив вывода. NaN возвращается для срезов, содержащих только NaN.

См. также

average

Взвешенное среднее

mean

Арифметическое среднее, вычисляемое без игнорирования NaN

var, nanvar

Примечания

Арифметическое среднее — это сумма элементов, не равных NaN, по оси, делённая на количество элементов, не равных NaN.

Обратите внимание, что для входных данных с плавающей точкой среднее значение вычисляется с той же точностью, что и у входных данных. В зависимости от входных данных это может привести к неточным результатам, особенно для float32. Использование аккумулятора с большей точностью с помощью параметра dtype может помочь решить эту проблему.

Примеры

>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])
>>> np.nanmean(a)
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)
array([2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)
array([1.,  3.5]) # may vary