numpy.ndarray.item

метод

ndarray.item(*args)

Копирует элемент массива в стандартный скалярный объект Python и возвращает его.

Параметры:

*args : Arguments (variable number and type) none: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (a.size == 1), который копируется в стандартный скалярный объект Python и возвращается. int_type: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массиве, определяющий, какой элемент скопировать и вернуть. кортеж из int_types: работает так же, как и одиночный аргумент int_type, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массиве.

Возвращает:

z : Standard Python scalar object Копия указанного элемента массива в виде подходящего скалярного объекта Python

Примечания

Когда тип данных a — longdouble или clongdouble, item() возвращает скалярный массив, так как нет доступного скалярного объекта Python, который не потерял бы информацию. Массивы void возвращают буферный объект для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.

item очень похож на a[args], но вместо скалярного массива возвращается стандартный скалярный объект Python. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с использованием оптимизированных математических функций Python.

Примеры

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.item(3)
1
>>> x.item(7)
0
>>> x.item((0, 1))
2
>>> x.item((2, 2))
1