numpy.ndarray.partition

метод

ndarray.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции находится в позиции, в которой он был бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем k-й элемент, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определен.

Добавлен в версии 1.8.0.

Параметры:

kth : int or sequence of ints Индекс элемента для разбиения. Значение k-го элемента будет находиться в своей окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — за ним. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность kth, то она разделит все элементы, индексированные kth, в их отсортированную позицию сразу. axis : int, optional Ось, по которой сортировать. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘introselect’}, optional Алгоритм выбора. По умолчанию «introselect». order : str or list of str, optional Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Одно поле можно указать как строку, и не все поля нужно указывать, но неуказанные поля по-прежнему будут использоваться в порядке их появления в dtype, чтобы разбить ничьи.

См. также

numpy.partition

Возвращает отсортированную копию массива.

argpartition

Непрямое разбиение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок о различных алгоритмах.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])