numpy.ndarray.transpose

метод

ndarray.transpose(*axes)

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для одномерного массива это не оказывает влияния, так как транспонированный вектор — это просто тот же вектор. Для преобразования одномерного массива в двумерный столбец необходимо добавить дополнительное измерение. np.atleast2d(a).T достигает этого, как и a[:, np.newaxis]. Для двумерного массива это стандартная транспозиция матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает на то, как оси переставляются (см. примеры). Если оси не заданы и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), то a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры:	axes : None, tuple of ints, or n ints None или отсутствие аргумента: инвертирует порядок осей. кортеж целых чисел: i в j-м месте в кортеже означает a’s i-я ось становится a.transpose()’s j-й осью. n целых чисел: то же, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как «удобная» альтернатива форме кортежа)
Возвращает:	out : ndarray Представление a, с подходящим перестановкой осей.

См. также

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

ndarray.reshape

Присваивает новый размер массиву, не изменяя его данные.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])