numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

Числовое отрицание, поэлементное.

Параметры:

x : array_like or scalar Входной массив. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, его форма должна быть такой же, как у входных данных. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В позициях, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создан по умолчанию через out=None, позиции внутри него, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray or scalar Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x — скаляр.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])