numpy.npv

numpy.npv(rate, values) [source]

Возвращает чистую приведенную стоимость (NPV) ряда денежных потоков.

Параметры:

Параметры:	`rate : scalar` Ставка дисконтирования. `values : array_like, shape(M, )` Значения временного ряда денежных потоков. Промежуток времени между денежными потоками должен быть таким же, как и для `rate` (т.е., если `rate` задана в год, то между каждым денежным потоком проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «депозиты» являются отрицательными, доходы или «списания» — положительными; `values` должен начинаться с начальной инвестиции, поэтому `values[0]` обычно будет отрицательным.
Возвращает:	`out : float` Чистая приведенная стоимость (NPV) входного ряда денежных потоков `values` по ставке дисконтирования `rate`.

rate : scalar: Ставка дисконтирования.
values : array_like, shape(M, ): Значения временного ряда денежных потоков. Промежуток времени между денежными потоками должен быть таким же, как и для rate (т.е., если rate задана в год, то между каждым денежным потоком проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «депозиты» являются отрицательными, доходы или «списания» — положительными; values должен начинаться с начальной инвестиции, поэтому values[0] обычно будет отрицательным.

Возвращает:

out : float: Чистая приведенная стоимость (NPV) входного ряда денежных потоков values по ставке дисконтирования rate.

Возвращает результат:

$\sum_{t=0}^{M-1}{\frac{values_t}{(1+rate)^{t}}}$

[G]	Л. Дж. Гитман, «Основы управления финансами, краткое изложение», 3-е изд., Addison-Wesley, 2003, стр. 346.

>>> np.npv(0.281,[-100, 39, 59, 55, 20])
-0.0084785916384548798 # may vary

(Сравните с примером, приведенным для numpy.lib.financial.irr)