numpy.polynomial.hermite.hermder

numpy.polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита.

Возвращает коэффициенты ряда Эрмита, c продифференцированные m раз по axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется при линейном изменении переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низшей до высшей степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2, а [[1,2],[1,2]] — 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y), если axis=0 — x, а axis=1 — y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Эрмита. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, optional Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : scalar, optional Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется при линейном изменении переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, optional Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0). Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Эрмита производной.

См. также

hermint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», но правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])