numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

метод

classmethod Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает объект ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y взятым в точках x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : int or 1-D array_like Степень(и) подгоняемых полиномов. Если deg — целое число, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy ≥ 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включить. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область, которую следует использовать для возвращаемого ряда. Если None, тогда выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Добавлена в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным, и имеет область и окно, заданные в вызове. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки, rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда, sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда, rcond – значение rcond. Для более подробной информации см. linalg.lstsq.