numpy.polynomial.hermite_e.hermeval

numpy.polynomial.hermite_e.hermeval(x, c, tensor=True) [source]

Вычисление значения ряда Эрмита E в точках x.

Если c имеет длину n + 1, эта функция возвращает значение:

Параметр x преобразуется в массив только в том случае, если он является кортежем или списком, в противном случае он обрабатывается как скаляр. В любом случае, x или его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, то p(x) будет иметь такую же форму, как x. Если c является многомерным, то форма результата зависит от значения tensor. Если tensor истинно, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Если tensor ложно, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что скаляры имеют форму (,).

Завершающие нули в коэффициентах будут использованы при вычислении, поэтому следует избегать их, если важна эффективность.

Параметры:

x : array_like, compatible object Если x является списком или кортежем, он преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае, x или его элементы должны поддерживать сложение и умножение как с самими собой, так и с элементами c. c : array_like Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если c является многомерным, оставшиеся индексы перечисляют несколько полиномов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцах c. tensor : boolean, optional Если True, форма массива коэффициентов расширяется единицами справа, по одной для каждой размерности x. У скаляров размерность для этого действия равна 0. Результатом является то, что каждый столбец коэффициентов в c вычисляется для каждого элемента x. Если False, x транслируется по столбцам c для вычисления. Этот параметр полезен, когда c является многомерным. Значение по умолчанию равно True. Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

values : ndarray, algebra_like Форма значения результата описана выше.

См. также

hermeval2d, hermegrid2d, hermeval3d, hermegrid3d

Примечания

Вычисление использует рекурсию Кленшоу, также известную как синтетическое деление.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval
>>> coef = [1,2,3]
>>> hermeval(1, coef)
3.0
>>> hermeval([[1,2],[3,4]], coef)
array([[ 3., 14.],
       [31., 54.]])