numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

метод

classmethod Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшими квадратами подгонки к данным y, взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приведет к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректной обработки.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передавая 2D-массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int or 1-D array_like Степень(и) подгоняемых полиномов. Если deg — целое число, то все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов для включения. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область для использования в возвращаемом ряду. Если None, то выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается с помощью w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Добавлена в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно для использования в возвращаемом ряду. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса. Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, который представляет наименьшие квадраты подгонки к данным и имеет указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только в том случае, если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.