numpy.polynomial.polyutils.as_series

numpy.polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True) [source]

Возвращает аргумент в виде списка одномерных массивов.

Возвращаемый список содержит массив(ы) типа double, комплексный double или object. Одномерный аргумент формы (N,) преобразуется в N массивов размера один; двумерный аргумент формы (M,N) преобразуется в M массивов размера N (т.е., "разбирается по строкам"); и массив с большей размерностью вызывает исключение ValueError, если он не преобразуется предварительно в одномерный или двумерный массив.

Параметры:	alist : array_like Одномерный или двумерный массив_подобный объект trim : boolean, optional Если True, хвостовые нули удаляются из входных данных. Если False, входные данные передаются без изменений.
Возвращает:	[a1, a2,…] : list of 1-D arrays Копия входных данных в виде списка одномерных массивов.
Исключения:	ValueError Вызывается, когда as_series не может преобразовать свой вход в одномерные массивы или хотя бы один из полученных массивов пустой.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]