numpy.ptp

numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Диапазон значений (максимум - минимум) по оси.

Имя функции происходит от аббревиатуры «пик-к-пик».

Параметры:

a : array_like Входные значения. axis : None or int or tuple of ints, optional Ось, по которой искать пики. По умолчанию, сгладить массив. axis может быть отрицательным, в этом случае он считает с последней до первой оси. Новое в версии 1.15.0. Если это кортеж целых чисел, выполняется уменьшение по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше. out : array_like Альтернативный выходной массив, в который поместить результат. Он должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый результат, но тип выходных значений будет преобразован при необходимости. keepdims : bool, optional Если это установлено в значение True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как размерность с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться в исходный массив. Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передаваться в метод ptp подклассов ndarray, однако любое отличное от значения по умолчанию значение будет. Если метод подкласса не реализует keepdims , будут подняты исключения.

Возвращает:

ptp : ndarray Новый массив, содержащий результат, если out не был указан, в противном случае возвращается ссылка на out.

Примеры

>>> x = np.arange(4).reshape((2,2))
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])

>>> np.ptp(x, axis=0)
array([2, 2])

>>> np.ptp(x, axis=1)
array([1, 1])