numpy.recarray.astype

метод

recarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае – порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию – ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию используется ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в пределах одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно превращен в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в false, и требования dtype, order, и subok выполнены, вместо копии возвращается входной массив.
Возвращаемое значение:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и другие условия для возвращения входного массива выполнены (см. описание параметра ввода copy), arr_t – это новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype, order заданными dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в плавающей точкой или целочисленный тип. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным типом возможно только для преобразования «unsafe». Преобразование к нескольким полям разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числовых типов в строковые типы в режиме преобразования ‘safe’ требует, чтобы длина строкового типа была достаточно большой, чтобы хранить максимальное значение целого числа/числа с плавающей точкой, преобразованное.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])