numpy.recarray.sort

метод

recarray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)

Сортирует массив на месте. Обратитесь к numpy.sort для получения полной документации.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой выполнять сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. По умолчанию используется «quicksort». Обратите внимание, что как «stable», так и «mergesort» используют timsort, и, как правило, фактическая реализация будет различаться в зависимости от типа данных. Опция «mergesort» сохранена для обратной совместимости. Изменено в версии 1.15.0.: Была добавлена опция «stable». order : str or list of str, optional Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля должны быть указаны, но неуказанные поля все равно будут использоваться в том порядке, в котором они встречаются в dtype, для разбиения ничьих.

См. также

numpy.sort

Возвращает отсортированную копию массива.

argsort

Косвенная сортировка.

lexsort

Косвенная стабильная сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

partition

Частичная сортировка.

Примечания

См. numpy.sort для примечаний по различным алгоритмам сортировки.

Примеры

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

Используйте ключевое слово order для указания поля, которое следует использовать при сортировке структурированного массива:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])