numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sign'>

Возвращает элементную индикацию знака числа.

Функция sign возвращает -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0. Для входных значений nan возвращается nan.

Для комплексных входных данных функция sign возвращает sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j.

Для комплексных входных данных nan возвращается complex(nan, 0).

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Знак x. Это скаляр, если x скаляр.

Примечания

Существует более одного определения знака, используемого для комплексных чисел. Использованное здесь определение эквивалентно , что отличается от распространенной альтернативы .

Примеры

>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign(5-2j)
(1+0j)