numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'spacing'>

Возвращает расстояние между x и ближайшим смежным числом.

Параметры:

x : array_like Значения, для которых требуется найти расстояние. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое будет сохранён результат. Если указано, оно должно иметь форму, совместимую с вводом. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Расстояние между значениями x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Это можно рассматривать как обобщение EPS: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps, и между x + spacing(x) и x не должно быть ни одного представимого числа для любого конечного x.

Расстояние от +- inf и NaN равно NaN.

Примеры

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True