numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает поэлементную квадратную величину входных данных.

Параметры:

x : array_like Входные данные. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Поэлементный x*x, имеющий такую же форму и тип, что и x. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

numpy.linalg.matrix_power, sqrt, power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])