numpy.tanh
-
numpy.tanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'tanh'> -
Вычислить гиперболический тангенс поэлементно.
Эквивалентно
np.sinh(x)/np.cosh(x)или-1j * np.tan(1j*x).Параметры: -
x : array_like -
Массив входных данных.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. -
where : array_like, optional -
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается через значение по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: -
y : ndarray -
Соответствующие значения гиперболического тангенса. Это скаляр, если
xявляется скаляром.
Примечания
Если
outуказано, функция записывает результат в него и возвращает ссылку наout. (См. Примеры)Ссылки
[1] М. Абрамовиц и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, NY: Dover, 1972, стр. 83. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Википедия, «Гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function Примеры
>>> np.tanh((0, np.pi*1j, np.pi*1j/2)) array([ 0. +0.00000000e+00j, 0. -1.22460635e-16j, 0. +1.63317787e+16j])
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating >>> # that what is returned is a reference to said parameter >>> out1 = np.array([0], dtype='d') >>> out2 = np.tanh([0.1], out1) >>> out2 is out1 True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out` >>> np.tanh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2))) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.tanh.html