numpy.testing.assert_equal

numpy.testing.assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True) [source]

Вызывает AssertionError, если два объекта не равны.

Принимает два объекта (скаляры, списки, кортежи, словари или массивы numpy) и проверяет, что все элементы этих объектов равны. Исключение возникает при первом несовпадающем значении.

Эта функция обрабатывает сравнения NaN так, как будто NaN — это «обычное» число. То есть, исключение не возникает, если оба объекта содержат NaN в одних и тех же позициях. Это отличается от стандарта IEEE для NaN, согласно которому сравнение NaN с любым другим значением должно возвращать False.

Параметры:	actual : array_like Проверяемый объект. desired : array_like Ожидаемый объект. err_msg : str, optional Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи. verbose : bool, optional Если True, несовпадающие значения добавляются в сообщение об ошибке.
Исключения:	AssertionError Если actual и desired не равны.

Примеры

>>> np.testing.assert_equal([4,5], [4,6])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Items are not equal:
item=1
 ACTUAL: 5
 DESIRED: 6

Следующее сравнение не вызывает исключение. Вводах присутствуют NaN, но они находятся в одних и тех же позициях.

>>> np.testing.assert_equal(np.array([1.0, 2.0, np.nan]), [1, 2, np.nan])