numpy.tile

numpy.tile(A, reps) [source]

Создаёт массив, повторяя A заданное число раз, указанное в reps.

Если reps имеет размерность d, результат будет иметь размерность max(d, A.ndim).

Если A.ndim < d, A будет повышена до d-мерной, добавив новые оси. Таким образом, массив с формой (3,) повышается до (1, 3) для 2-мерного дублирования или до формы (1, 1, 3) для 3-мерного дублирования. Если это не нужное поведение, вручную повысьте A до d-мерности перед вызовом этой функции.

Если A.ndim > d, reps будет повышена до A.ndim, добавив 1 в начало. Таким образом, для массива с формой (2, 3, 4, 5), массив reps с формой (2, 2) будет интерпретироваться как (1, 1, 2, 2).

Примечание: Хотя tile можно использовать для трансляции, настоятельно рекомендуется использовать операции и функции трансляции NumPy.

Параметры:	A : array_like Входной массив. reps : array_like Количество повторений A вдоль каждой оси.
Возвращает:	c : ndarray Выходной массив с повторениями.

См. также

repeat

Повторяет элементы массива.

broadcast_to

Распространяет массив на новую форму

Примеры

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])