numpy.trunc
-
numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'trunc'> -
Возвращает усечённое значение входных данных поэлементно.
Усечённое значение скаляра
x— ближайшее целоеi, которое ближе к нулю, чемx. Короче говоря, дробная часть знакового числаxотбрасывается.Параметры: -
x : array_like -
Входные данные.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Место, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. -
where : array_like, optional -
Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен на результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся через значение по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращаемое значение: -
y : ndarray or scalar -
Усечённое значение каждого элемента в
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
Новая в версии 1.3.0.
Примеры
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.trunc(a) array([-1., -1., -0., 0., 1., 1., 2.])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.trunc.html