numpy.ufunc.at

метод

ufunc.at(a, indices, b=None)

Выполняет операцию на месте без буферизации для операнда ‘a’ для элементов, указанных ‘indices’. Для операции сложения ufunc, этот метод эквивалентен a[indices] += b, за исключением того, что результаты накапливаются для элементов, которые индексируются более одного раза. Например, a[[0,0]] += 1 увеличит только первый элемент один раз из-за буферизации, тогда как add.at(a, [0,0], 1) увеличит первый элемент дважды.

Новый в версии 1.8.0.

Параметры:

a : array_like Массив, над которым выполняется операция на месте. indices : array_like or tuple Объект-подобный массив индексов или объект среза для индексирования первого операнда. Если первый операнд имеет несколько измерений, индексы могут быть кортежем объектов-подобных массивов индексов или объектов среза. b : array_like Второй операнд для ufunc, требующий двух операндов. Операнд должен быть совместим с первым операндом после индексирования или среза.

Примеры

Установить элементы 0 и 1 в их отрицательные значения:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.negative.at(a, [0, 1])
>>> a
array([-1, -2,  3,  4])

Увеличить элементы 0 и 1, и увеличить элемент 2 дважды:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.add.at(a, [0, 1, 2, 2], 1)
>>> a
array([2, 3, 5, 4])

Добавить элементы 0 и 1 в первый массив ко второму массиву и сохранить результаты в первом массиве:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> b = np.array([1, 2])
>>> np.add.at(a, [0, 1], b)
>>> a
array([2, 4, 3, 4])