numpy.unique

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) [source]

Нахождение уникальных элементов массива.

Возвращает отсортированные уникальные элементы массива. Дополнительно к уникальным элементам доступно три необязательных выхода:

• индексы входного массива, которые дают уникальные значения
• индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив
• количество появлений каждого уникального значения во входном массиве

Параметры:

ar : array_like Входной массив. Если не задан axis, этот массив будет сглажен, если он не является одномерным. return_index : bool, optional Если True, также возвращает индексы ar (по указанной оси, если указана, или в сглаженном массиве), которые приводят к уникальному массиву. return_inverse : bool, optional Если True, также возвращает индексы уникального массива (для указанной оси, если указана), которые могут быть использованы для восстановления ar. return_counts : bool, optional Если True, также возвращает количество появлений каждого уникального элемента в ar. Новое в версии 1.9.0. axis : int or None, optional Ось для обработки. Если None, ar будет сглажен. Если целое число, подмассивы, индексированные данной осью, будут сглажены и обработаны как элементы одномерного массива с размерностью данной оси, см. примечания для получения более подробной информации. Массивы объектов или структурированные массивы, содержащие объекты, не поддерживаются, если используется параметр axis. По умолчанию None. Новое в версии 1.13.0.

Возвращает:

unique : ndarray Отсортированные уникальные значения. unique_indices : ndarray, optional Индексы первых вхождений уникальных значений в исходном массиве. Предоставляются только если return_index равно True. unique_inverse : ndarray, optional Индексы для восстановления исходного массива из уникального массива. Предоставляются только если return_inverse равно True. unique_counts : ndarray, optional Количество появлений каждого уникального значения в исходном массиве. Предоставляются только если return_counts равно True. Новое в версии 1.9.0.

См. также

numpy.lib.arraysetops

Модуль с рядом других функций для выполнения операций над множествами в массивах.

Примечания

Когда задана ось, подмассивы, индексированные осью, сортируются. Это делается путём приведения заданной оси к первой размерности массива, а затем сглаживания подмассивов в порядке C. Сглаженные подмассивы затем рассматриваются как структурированный тип, каждому элементу которого присваивается метка, в результате чего получается одномерный массив структурированных типов, которые можно обрабатывать так же, как и любой другой одномерный массив. В результате сглаженные подмассивы сортируются в лексикографическом порядке, начиная с первого элемента.

Примеры

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

Возвращает уникальные строки двумерного массива

>>> a = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 3, 4]])
>>> np.unique(a, axis=0)
array([[1, 0, 0], [2, 3, 4]])

Возвращает индексы исходного массива, дающие уникальные значения:

>>> a = np.array(['a', 'b', 'b', 'c', 'a'])
>>> u, indices = np.unique(a, return_index=True)
>>> u
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')
>>> indices
array([0, 1, 3])
>>> a[indices]
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')

Восстановление входного массива из уникальных значений:

>>> a = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])
>>> u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
>>> u
array([1, 2, 3, 4, 6])
>>> indices
array([0, 1, 4, ..., 1, 2, 1])
>>> u[indices]
array([1, 2, 6, ..., 2, 3, 2])