numpy.random.Generator.choice
метод
-
Generator.choice() -
choice(a, size=None, replace=True, p=None, axis=0):
Генерирует случайную выборку из заданного одномерного массива
Параметры: -
a : 1-D array-like or int -
Если массив NumPy, случайная выборка генерируется из его элементов. Если целое число, случайная выборка генерируется как если бы a было np.arange(a)
-
size : int or tuple of ints, optional -
Форма выходных данных. Если заданная форма, например,
(m, n, k), тоm * n * kвыборок извлекаются из одномерногоa. Еслиaимеет более одной размерности, формаsizeбудет вставлена вaxisразмерность, поэтому выходнаяndimбудетa.ndim - 1 + len(size). По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение. -
replace : boolean, optional -
Является ли выборка с возвращением или без возвращения
-
p : 1-D array-like, optional -
Вероятности, связанные с каждым элементом в a. Если не указано, выборка предполагает равномерное распределение по всем элементам в a.
-
axis : int, optional -
Ось, вдоль которой выполняется выбор. По умолчанию 0, выбирает по строкам.
-
shuffle : boolean, optional -
Перемешивается ли выборка при выборке без возвращения. По умолчанию True, False обеспечивает ускорение.
Возвращает: -
samples : single item or ndarray -
Сгенерированные случайные выборки
Возбуждает: - ValueError
-
Если a целое число и меньше нуля, если p не одномерный, если a массив-подобный с размером 0, если p не вектор вероятностей, если a и p имеют разную длину, или если replace=False и размер выборки больше размера генеральной совокупности.
См. также
Примеры
Генерация случайной выборки из np.arange(5) размера 3:
>>> rng = np.random.default_rng() >>> rng.choice(5, 3) array([0, 3, 4]) # random >>> #This is equivalent to rng.integers(0,5,3)
Генерация неравномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3:
>>> rng.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([3, 3, 0]) # random
Генерация случайной выборки из np.arange(5) размера 3 без возвращения:
>>> rng.choice(5, 3, replace=False) array([3,1,0]) # random >>> #This is equivalent to rng.permutation(np.arange(5))[:3]
Генерация неравномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3 без возвращения:
>>> rng.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([2, 3, 0]) # random
Любое из вышеперечисленного может быть повторено с любым массивоподобным объектом вместо только целых чисел. Например:
>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher'] >>> rng.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3]) array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'], # random dtype='<U11') -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/random/generated/numpy.random.Generator.choice.html