numpy.random.Generator.random

метод

Generator.random(size=None, dtype='d', out=None)

Возвращает случайные числа с плавающей точкой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).

Результаты берутся из равномерного распределения на указанном интервале. Чтобы получить выборку умножьте результат random на (b-a) и прибавьте a:

(b - a) * random() + a

Параметры:

size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок будет сгенерировано. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение. dtype : {str, dtype}, optional Желаемый тип данных результата, либо ‘d’ (или ‘float64’) либо ‘f’ (или ‘float32’). Все типы данных определяются по их имени. Значение по умолчанию — ‘d’. out : ndarray, optional Альтернативный массив для размещения результата. Если размер не None, он должен иметь ту же форму, что и заданный размер, и должен соответствовать типу выходных значений.

Возвращает:

out : float or ndarray of floats Массив случайных чисел с плавающей точкой с формой size (если size=None, то возвращается одно число с плавающей точкой).

Примеры

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> rng.random()
0.47108547995356098 # random
>>> type(rng.random())
<class 'float'>
>>> rng.random((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Массив размером три на два со случайными числами из интервала [-5, 0):

>>> 5 * rng.random((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])