numpy.random.Generator.standard_exponential

метод

Generator.standard_exponential(size=None, dtype='d', method='zig', out=None)

Генерирует выборки из стандартного экспоненциального распределения.

standard_exponential идентично экспоненциальному распределению со значением параметра масштаба 1.

Параметры:

size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируются m * n * k выборки. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение. dtype : dtype, optional Желаемый тип данных результата, либо ‘d’ (или ‘float64’) или ‘f’ (или ‘float32’). Все типы данных определяются по их имени. Значение по умолчанию — ‘d’. method : str, optional Либо ‘inv’, либо ‘zig’. ‘inv’ использует метод обратного преобразования по функции распределения. ‘zig’ использует намного более быстрый метод Зиггурата Марсалья и Цанга. out : ndarray, optional Альтернативный массив для размещения результата. Если размер не None, он должен иметь ту же форму, что и предоставленный размер, и должен соответствовать типу выходных значений.

Возвращает:

out : float or ndarray Сгенерированные выборки.

Примеры

Выходной массив 3x8000:

>>> n = np.random.default_rng().standard_exponential((3, 8000))