numpy.random.mtrand.RandomState.randint

метод

RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

Возвращает случайные целые числа от low (включительно) до high (исключительно).

Возвращает случайные целые числа из «дискретного равномерного» распределения указанного типа dtype в «полуоткрытом» интервале [low, high). Если high равно None (по умолчанию), то результаты находятся в диапазоне [0, low).

Параметры:

low : int or array-like of ints Наименьшие (знаковые) целые числа, которые будут выбраны из распределения (если только high=None, в этом случае этот параметр на единицу больше наибольшего такого целого числа). high : int or array-like of ints, optional Если указано, на единицу больше наибольшего (знакового) целого числа, которое будет выбрано из распределения (см. выше поведение, если high=None). Если является массивоподобным, должно содержать целочисленные значения size : int or tuple of ints, optional Формат вывода. Если заданный формат, например, (m, n, k), то выбирается m * n * k выборок. Значение по умолчанию — None, в этом случае возвращается одно значение. dtype : dtype, optional Требуемый тип dtype результата. Все типы dtype определяются по их имени, т. е. «int64», «int» и т. д., поэтому порядок байтов недоступен, и конкретная точность может иметь разные типы C в зависимости от платформы. Значение по умолчанию — «np.int». Нововведение в версии 1.11.0.

Возвращает:

out : int or ndarray of ints Массив size формы случайных целых чисел из соответствующего распределения или одно такое случайное целое число, если size не указано.

См. также

random.random_integers

аналогично randint, только для закрытого интервала [low, high], и 1 — это наименьшее значение, если high опущено.

Примеры

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Генерирует массив целых чисел 2 x 4 в диапазоне от 0 до 4 включительно:

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

Генерирует массив 1 x 3 с 3 разными верхними границами

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

Генерирует массив 1 x 3 с 3 разными нижними границами

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

Генерирует массив 2 x 4 с использованием широковещательной передачи с типом dtype uint8

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)