numpy.random.mtrand.RandomState.set_state

метод

RandomState.set_state(state)

Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.

Для использования, если есть причина вручную (пере-)установить внутреннее состояние генератора битов, используемого экземпляром RandomState. По умолчанию RandomState использует алгоритм генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[1].

Параметры:	state : {tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict} Кортеж state имеет следующие элементы: строка ‘MT19937’, указывающая на алгоритм Mersenne Twister. одномерный массив из 624 целых без знака keys. целое число pos. целое число has_gauss. число с плавающей точкой cached_gaussian. Если state — это словарь, он устанавливается напрямую с помощью свойства BitGenerators state.
Возвращает:	out : None Возвращает ‘None’ в случае успеха.

См. также

get_state

Замечания

set_state и get_state не нужны для работы с любыми распределениями случайных величин в NumPy. Если внутреннее состояние изменено вручную, пользователь должен точно знать, что он делает.

Для обратной совместимости также принимается форма (str, массив из 624 целых без знака, int), хотя в ней отсутствует некоторая информация о кэшированном значении Гаусса: state = ('MT19937', keys, pos).

Ссылки

[1]	M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.