numpy.random.mtrand.RandomState.triangular

метод

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерировать выборки из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное распределение вероятностей с нижним пределом left, пиком в mode и верхним пределом right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float or array_like of floats Нижний предел. mode : float or array_like of floats Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float or array_like of floats Верхний предел, должен быть больше left. size : int or tuple of ints, optional Выходная форма. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если size равно None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode и right являются скалярами. В противном случае генерируется np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где истинное распределение неизвестно, но есть некоторое знание о границах и моде. Часто используется в моделировании.

Ссылки

[1]	Wikipedia, “Triangular distribution” https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Сгенерируем значения из распределения и построим гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()