numpy.add

numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'add'>

Элементное сложение аргументов.

Параметры

x1, x2array_like

Массивы, которые нужно сложить. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общей форме (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в котором сохраняется результат. Если указано, его форма должна быть такой, чтобы входы были транслируемы. Если не указано или равно None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входам. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создан через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

addndarray or scalar

Сумма x1 и x2, элемент за элементом. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 + x2 с точки зрения трансляции массивов.

Примеры

>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])