numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

Вычислить побитовое XOR двух массивов поэлементно.

Вычисляет побитовое XOR двоичного представления целых чисел в входных массивах. Эта ufunc реализует оператор C/Python ^.

Параметры

x1, x2array_like

Обрабатываются только целочисленные и булевы типы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы по форме (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству результатов.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создан без инициализации через стандартный out=None, позиции внутри него, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Результат. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_xor, bitwise_and, bitwise_or

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

Число 13 представляется как 00001101. Аналогично, 17 представляется как 00010001. Побитовое XOR 13 и 17, следовательно, 00011100, или 28:

>>> np.bitwise_xor(13, 17)
28
>>> np.binary_repr(28)
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])
array([ True, False])