numpy.char.chararray.shape

атрибут

chararray.shape

Кортеж размеров массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущих размеров массива, но также может быть использовано для изменения размеров массива на месте, присвоив ему кортеж размеров. Как и с numpy.reshape, одно из новых измерений размера может быть -1, в этом случае его значение выводится из размера массива и оставшихся измерений. Изменение размеров массива на месте не удастся, если потребуется копия.

См. также

numpy.reshape

аналогичная функция

ndarray.reshape

аналогичный метод

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array