Spec-Zone.ru › NumPy 1.18

numpy.chararray.resize

метод

chararray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры
new_shapetuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheckbool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. По умолчанию True.

Возвращает
None
Исключения
ValueError

Если массив a не владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на него, и память данных необходимо изменить. Только PyPy: всегда будет поднимать исключение, если память данных необходимо изменить, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с заданной формой.

Примечания

При необходимости перераспределяет память для области данных.

Изменять размер могут только непрерывные массивы (элементы данных, расположенные последовательно в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение размера массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и переформировывается:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение размера массива: как и выше, но пропущенные элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует его изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.chararray.resize.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API