numpy.compress

numpy.compress(condition, a, axis=None, out=None) [source]

Возвращает выбранные срезы массива по заданной оси.

При работе по заданной оси срез по этой оси возвращается в output для каждого индекса, где condition равно True. При работе с одномерным массивом, compress эквивалентно extract.

Параметры

condition1-D array of bools

Массив, который выбирает, какие элементы нужно вернуть. Если длина условия меньше размера a по заданной оси, то выходные данные усекаются до длины массива условия.

aarray_like

Массив, из которого необходимо извлечь часть.

axisint, optional

Ось, по которой брать срезы. Если None (по умолчанию), то работа выполняется с уплощенным массивом.

outndarray, optional

Массив вывода. Его тип сохраняется, и он должен быть подходящей формы для хранения результата.

Возвращает

compressed_arrayndarray

Копия a без срезов по оси, для которых condition равно false.

См. также

take, choose, diag, diagonal, select

ndarray.compress

Эквивалентный метод в ndarray

np.extract

Эквивалентный метод при работе с одномерными массивами

ufuncs-output-type

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([0, 1], a, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.compress([False, True, True], a, axis=0)
array([[3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([False, True], a, axis=1)
array([[2],
       [4],
       [6]])

Работа с уплощенным массивом не возвращает срезы по оси, а выбирает элементы.

>>> np.compress([False, True], a)
array([2])