numpy.datetime_as_string

numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')

Преобразование массива дат и времени в массив строк.

Параметры

arrarray_like of datetime64

Массив временных меток UTC для форматирования.

unitstr

Одно из значений: None, ‘auto’ или единица измерения дат и времени.

timezone{‘naive’, ‘UTC’, ‘local’} or tzinfo

Информация о часовом поясе для отображения даты и времени. Если ‘UTC’, завершается буквой Z для обозначения UTC. Если ‘local’, сначала преобразуется в местное время, а затем добавляется смещение часового пояса в формате +-####. Если объект tzinfo, то действовать как с ‘local’, но использовать указанный часовой пояс.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}

Преобразование, разрешённое при изменении единиц измерения дат и времени.

Возвращаемые значения

str_arrndarray

Массив строк той же формы, что и arr.

Примеры

>>> import pytz
>>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]')
>>> d
array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30',
       '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')

Установка часового пояса на UTC показывает ту же информацию, но с суффиксом Z

>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC')
array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z',
       '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')

Обратите внимание, что мы выбрали даты и время, которые пересекают границу DST. Передача объекта часового пояса pytz выведет соответствующее смещение

>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern'))
array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400',
       '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')

Передача единицы измерения изменит точность

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h')
array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'],
      dtype='<U32')
>>> np.datetime_as_string(d, unit='s')
array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00',
       '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')

‘casting’ можно использовать для указания возможности изменения точности

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe')
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy
datetime with units 'm' according to the rule 'safe'