numpy.divide

numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

Возвращает истинное деление входных данных поэлементно.

Вместо традиционного «целочисленного деления» Python, эта функция возвращает истинное деление. Истинное деление настраивает тип выходных данных для представления лучшего ответа, независимо от типов входных данных.

Параметры

x1array_like

Массив делимого.

x2array_like

Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создан через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Оператор целочисленного деления // был добавлен в Python 2.2, делая // и / эквивалентными операторами. По умолчанию операцию целочисленного деления / можно заменить истинным делением с помощью from __future__ import division.

В Python 3.0, // — это оператор целочисленного деления, а / — оператор истинного деления. Функция true_divide(x1, x2) эквивалентна истинному делению в Python.

Примеры

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

>>> from __future__ import division
>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])
>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])