Spec-Zone.ru › NumPy 1.18

numpy.dtype

class numpy.dtype(obj, align=False, copy=False) [source]

Создать объект типа данных.

Массив NumPy является однородным и содержит элементы, описанные объектом dtype. Объект dtype может быть создан из различных комбинаций фундаментальных числовых типов.

Параметры
obj

Объект, который нужно преобразовать в объект типа данных.

alignbool, optional

Добавить выравнивание к полям, чтобы соответствовать тому, что выведет компилятор C для аналогичной структуры C. Может быть True только если obj является словарем или строкой, разделённой запятыми. Если создаётся структура типа dtype, это также устанавливает флаг выравнивания isalignedstruct.

copybool, optional

Создать новую копию объекта типа данных. Если False, результат может быть просто ссылкой на встроенный объект типа данных.

См. также

result_type

Примеры

Использование типа массива-скаляра:

>>> np.dtype(np.int16)
dtype('int16')

Структурированный тип, одно имя поля ‘f1’, содержащее int16:

>>> np.dtype([('f1', np.int16)])
dtype([('f1', '<i2')])

Структурированный тип, одно поле с именем ‘f1’, само содержащее структурированный тип с одним полем:

>>> np.dtype([('f1', [('f1', np.int16)])])
dtype([('f1', [('f1', '<i2')])])

Структурированный тип, два поля: первое поле содержит целое без знака, второе — целое 32 бита:

>>> np.dtype([('f1', np.uint64), ('f2', np.int32)])
dtype([('f1', '<u8'), ('f2', '<i4')])

Использование строк типа массива-протокола:

>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])
dtype([('a', '<f8'), ('b', 'S10')])

Использование форматов полей, разделённых запятыми. Форма — (2,3):

>>> np.dtype("i4, (2,3)f8")
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])

Использование кортежей. int — это фиксированный тип, 3 — форма поля. void — это гибкий тип, здесь размером 10:

>>> np.dtype([('hello',(np.int64,3)),('world',np.void,10)])
dtype([('hello', '<i8', (3,)), ('world', 'V10')])

Разделить int16 на 2 int8’a, называемые x и y. 0 и 1 — смещения в байтах:

>>> np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)}))
dtype((numpy.int16, [('x', 'i1'), ('y', 'i1')]))

Использование словарей. Два поля с именами ‘gender’ и ‘age’:

>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})
dtype([('gender', 'S1'), ('age', 'u1')])

Смещения в байтах, здесь 0 и 25:

>>> np.dtype({'surname':('S25',0),'age':(np.uint8,25)})
dtype([('surname', 'S25'), ('age', 'u1')])
Атрибуты
alignment

Требуемое выравнивание (байты) этого типа данных в соответствии с компилятором.

base

Возвращает dtype для базового элемента подмассивов, независимо от их размерности или формы.

byteorder

Символ, указывающий порядок байтов для этого объекта типа данных.

char

Уникальный код символа для каждого из 21 встроенного типа.

descr

__array_interface__ описание типа данных.

fields

Словарь именованных полей, определённых для этого типа данных, или None.

flags

Флаги битов, описывающие, как интерпретировать этот тип данных.

hasobject

Булево значение, указывающее, содержит ли этот тип данных какие-либо объекты со счётом ссылок в каких-либо полях или подтипах.

isalignedstruct

Булево значение, указывающее, является ли тип данных структурой, которая поддерживает выравнивание полей.

isbuiltin

Целое число, указывающее, как этот тип данных относится к встроенным типам данных.

isnative

Булево значение, указывающее, является ли порядок байтов этого типа данных родным для платформы.

itemsize

Размер элемента для этого объекта типа данных.

kind

Символ-код (один из ‘biufcmMOSUV’) для идентификации общего типа данных.

metadata
name

Имя ширины разряда для этого типа данных.

names

Отсортированный список имён полей, или None если полей нет.

ndim

Количество измерений подмассива, если этот тип данных описывает подмассив, и 0 в противном случае.

num

Уникальное число для каждого из 21 встроенного типа.

shape

Кортеж форм подмассива, если этот тип данных описывает подмассив, и () в противном случае.

str

Строка типа массива-протокола для этого объекта типа данных.

subdtype

Кортеж (item_dtype, shape) если этот dtype описывает подмассив, и None в противном случае.

type

Объект типа, используемый для создания скаляра этого типа данных.

Методы

newbyteorder([new_order])

Возвращает новый тип данных с другим порядком байтов.

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API