numpy.errstate
-
class numpy.errstate(**kwargs)[source] -
Управляющая контекстная область для обработки ошибок с плавающей запятой.
Использование экземпляра
errstateв качестве контекстного менеджера позволяет операциям в этом контексте выполняться с известным поведением обработки ошибок. При входе в контекст обработка ошибок устанавливается с помощьюseterrиseterrcall, а при выходе из него восстанавливается то, что было до этого.Изменено в версии 1.17.0:
errstateтакже может использоваться как декоратор функции, экономя уровень отступа, если вся функция заключена в него. См.contextlib.ContextDecoratorдля получения дополнительной информации.- Параметры
-
-
kwargs{divide, over, under, invalid} -
Ключевые аргументы. Допустимые ключевые слова — возможные исключения с плавающей запятой. Каждый ключевой параметр должен иметь строковое значение, определяющее обработку конкретной ошибки. Возможные значения: {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}.
-
См. также
Примечания
Для получения полной документации по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см.
seterr.Примеры
>>> from collections import OrderedDict >>> olderr = np.seterr(all='ignore') # Set error handling to known state.
>>> np.arange(3) / 0. array([nan, inf, inf]) >>> with np.errstate(divide='warn'): ... np.arange(3) / 0. array([nan, inf, inf])
>>> np.sqrt(-1) nan >>> with np.errstate(invalid='raise'): ... np.sqrt(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> FloatingPointError: invalid value encountered in sqrt
За пределами контекста поведение обработки ошибок не изменилось:
>>> OrderedDict(sorted(np.geterr().items())) OrderedDict([('divide', 'ignore'), ('invalid', 'ignore'), ('over', 'ignore'), ('under', 'ignore')])Методы
__call__(self, func)Вызов self как функции.
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.errstate.html