numpy.exp2

numpy.exp2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp2'>

Вычислить 2**p для всех p в входном массиве.

Параметры

xarray_like

Входные значения.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое будет сохранён результат. Если предоставлен, он должен иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлен или равен None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Элементно-последовательное возведение 2 в степень x. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

power

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

Примеры

>>> np.exp2([2, 3])
array([ 4.,  8.])